软件测试的艺术(中文清晰版)(PDF格式)-第5部分
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找出这样的错误，取决于a和b 所取的值，而仅仅执行程序中的每条路径并不一定
能找出错误来。
总之，尽管穷举输入测试要强于穷举路径测试，但两者都不是有效的方法，
因为这两种方法都不可行。那么，也许存在别的方法，将黑盒测试和白盒测试的
要素结合起来，形成一个合理但并不十分完美的测试策略。本书的第4 章将深入讨
论这个话题。
2。3 软件测试的原则
让我们继续本章的话题基础，即软件测试中大多数重要的问题都是心理学问
题。我们可以归纳出一系列重要的测试指导原则。这些原则看上去大多都是显而
易见的，但常常总是被我们忽视掉。表2…1总结了这些重要原则，每条原则都将在
下面的章节中详细介绍。
表2…1 软件测试的重要原则
编 号 原 则
1 测试用例中一个必需部分是对预期输出或结果进行定义
2 程序员应当避免测试自己编写的程序
3 编写软件的组织不应当测试自己编写的软件
4 应当彻底检查每个测试的执行结果
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第2章 软件测试的心理学和经济学 11
（续）
编 号 原 则
5 测试用例的编写不仅应当根据有效和预料到的输入情况，而且也应当根据无效和未预
料到的输入情况
6 检查程序是否“未做其应该做的”仅是测试的一半，测试的另一半是检查程序是否
“做了其不应该做的”
7 应避免测试用例用后即弃，除非软件本身就是一个一次性的软件
8 计划测试工作时不应默许假定不会发现错误
9 程序某部分存在更多错误的可能性，与该部分已发现错误的数量成正比
10 软件测试是一项极富创造性、极具智力挑战性的工作
原则1：测试用例中一个必需部分是对预期输出或结果的定义。
这条显而易见的原则在软件测试中是最常犯的错误之一。同样，这个问题也是
基于人们的心理的。如果某个测试用例的预期结果事先没有得到定义，由于“所见
即所想”现象的存在，某个似是而非、实际上是错误的结果可能会被解释成正确的
结论。换句话说，尽管“软件测试是破坏性”的定义是合理的，但人们在潜意识中
仍然渴望看到正确的结果。克服这种倾向的一种方法，就是通过事先精确定义程序
的预期输出，鼓励人们对所有的输出进行仔细检查。因此，一个测试用例必须包括
两个部分：
1。 对程序的输入数据的描述。
2。 对程序在上述输入数据下的正确输出结果的精确描述。
所谓“问题”，可以归纳为一个或一组我们不能给出可信服的解释、看上去不
太正常或不符合我们期望或预想的事实。应当明确的是，在确定事物存在“问题”
之前，人们必须已经形成了特定的认识。没有期望，也就没有所谓的意外。
原则2 ：程序员应当避免测试自己编写的程序。
任何作者都知道或应该知道，亲自编辑或校对自己的作品确实是个不好的做
法。作者清楚某段文字要说明的是什么，实际表达出来的意思却南辕北辙，而自
己可能却意识不到。况且实际上也不会想在自己的作品中找出什么错误来。对程
序员而言，也存在相同的问题。
如果我们对软件项目关注的重点发生变化，就会产生另外一个问题。当程序
员“建设性”地设计和编写完程序之后，很难让他突然改变视角以一种“破坏性”
的眼光来审查程序。
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12 软件测试的艺术
正如许多房屋业主都知道的那样，撕下屋里的墙纸（这是个破坏性的过程）
并不容易，如果这些墙纸又恰恰是业主第一个亲手贴的，尤其令其沮丧不已。同
样，大多数程序员都不能有效地测试自己编写的程序，因为他们无法改变思维方
式来尽力暴露自己程序中的错误。另外，程序员可能会下意识地避免找出错误来，
担心受到同事、上司、客户或正在开发的程序或系统的主管的惩罚。
仅次于上面的心理学问题，还有一个重要的问题：由于程序员错误地理解了
疑难定义或规范，导致程序中存在错误。如果情况是这样，程序员可能会带着同
样的误解来测试自己的程序。
这并不意味着程序员测试自己的程序是不可能的。当然，我们的言下之意是，
让其他人来测试程序会更加有效，也会更容易测试成功。
请注意，我们的论据并不适合于“调试”（纠正已知的错误）。“调试”由程序
的编写人员来完成会有效得多。
原则3 ：编写软件的组织不应当测试自己编写的软件。
这里的论据与前面的论据相似。从很多方面来讲，一个软件项目或编程组织
是一个有机的机构，具有与个体程序员相似的心理问题。而且在大多数情况下，
主要是根据其在给定时间、特定成本范围内开发软件的能力来衡量编程组织或项
目经理。其中的一个原因是，度量时间和成本目标比较容易，而定量地衡量软件
的可靠性则极其困难。即便是合理规划和实施的测试过程，也可能被认为降低了
完成进度和成本目标的可能性，因此，编程组织难以客观地测试自己的软件。
同样，我们并不是说编程组织发现程序中的问题是不可能的，事实上很多组
织已经在某种程度上成功地做到了这一点。当然，我们的言下之意是，更经济的
方法是由客观、独立的第三方来进行测试。
原则4 ：应当彻底检查每个测试的执行结果。
这个原则可能是最显而易见的原则，但也同样常常被忽视。我们见过大量的
例子，即便错误的症状在输出清单中可以清楚地看到，但还是没有找出那些错误
来。换言之，在后续测试中发现的错误，往往是前面的测试遗漏掉的。
原则5 ：测试用例的编写不仅应当根据有效和预期的输入情况，而且也应当根
据无效和未预料到的输入情况。
在测试软件时，有一个自然的倾向，即将重点集中在有效和预期的输入情况
上，而忽略了无效和未预料到的情况。比如，在本书第1章三角形程序的测试中，
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第2章 软件测试的心理学和经济学 13
总是出现这个倾向。
例如，很少有人会向程序输入1，2 ，5 以证明程序不会错误地将其解释为一个
不规则三角形，而不是一个无效三角形。此外，在软件产品中突然暴露出来的许多
问题是当程序以某些新的或未预料到的方式运行时发现的。因此，针对未预料到的
和无效输入情况的测试用例，似乎比针对有效输入情况的那些用例更能发现问题。
原则6 ：检查程序是否“未做其应该做的”仅是测试的一半，测试的另一半是
检查程序是否“做了其不应该做的”。
这条原则是上条原则的必然结果。必须检查程序是否有我们不希望的负作用。
比如，某个工资管理程序即便可以生成正确的工资单，但是如果也为非雇员生成
工资单或者它覆盖掉了人员文件的第一条记录，这样的程序仍然是不正确的程序。
原则7 ：应避免测试用例用后即弃，除非软件本身就是一个一次性的软件。
这个问题在采用交互式系统来测试软件时最常见。人们通常会坐在终端前，匆
忙地编写测试用例，然后将这些用例交由程序执行。这样做的问题在于，饱含我们
宝贵投入的测试用例，在测试结束后就消失了。一旦软件需要重新测试（例如，当
改正了某个错误或作了某种改进后），又必须重新设计这些测试用例。情况往往是
这样的，由于重新设计测试用例需要投入大量的工作，人们总是避免这样做。因此，
对该程序的重新测试极少会同上次一样严格。这就意味着，如果对程序的更改导致
了程序某个先前可以执行的部分发生了故障，这个故障往往是不会被发现的。保留
测试用例，当程序其他部件发生更动后重新执行，这就是我们所谓的“回归测试”。
原则8 ：计划测试工作时不应默许假定不会发现错误。
项目经理经常容易犯这个错误，这也是使用了不正确的测试定义的一个迹象—
也就是说，假定“测试是一个证明程序正确运行的过程”。我们再一次重申，所谓
测试，就是为发现错误而执行程序的过程。
原则9：程序某部分存在更多错误的可能性，与该部分已发现错误的数量成正比。
这种现象如图2…2所示。乍看上去，这幅图似乎没有什么意义，但很多程序都
存在这种现象。例如，假如某个程序由两个模块、类或子程序A和B组成，模块A
中已经发现了五个错误，而模块B 中仅仅找到了一处错误。如果模块A所经过的测
试并不是故意设计得更为严格，那么该原则告诉我们，模块A 与模块B相比，存在
更多错误的可能性要大。
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14 软件测试的艺术
性
能
可
的
误
错
存
残
已知错误的数量
图2…2 残存错误与已知错误间令人惊奇的联系
该原则的另一个说法是，错误总是倾向于聚集存在，而在一个具体的程序中，某
些部分要比其他部分更容易存在错误，尽管没有人能够对这种现象给出很好的解释。
这种现象之所以有用，是因为它给予了我们对软件测试过程的深入理解或反馈信息。
如果一个程序的某个部分远比其他部分更容易产生错误，那么这种现象告诉我们，为
了使测试获得更大的成效，最好对这些容易存在错误的部分进行额外的测试。
原则10：软件测试是一项极富创造性、极具智力挑战性的工作。
测试一个大型软件所需要的创造性很可能超过了开发该软件所需要的创造性。
我们已经看到，要充分地测试一个软件以确保所有错误都不存在是不可能的。本
书后续章节讨论的技术使我们能够为某个软件设计出合理的测试用例集，然而这
些技术仍然需要大量的创造性。
2。4 小结
在阅读本书接下来的内容时，请牢记以下几个重要的测试原则：
o 软件测试是为发现错误而执行程序的过程。
o 尽量避免编码人员测试自己的程序。
o 好的测试用例能够对未发现的错误高度敏感。
o 成功的测试用例能够发现未知的错误。
o 成功的测试需要仔细定义输入输出的期望值。
o 成功的测试需要仔细研究分析测试结果。
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第3 章
Chapter 3
代码检查、走查与评审
多年以来，软件界的大多数人都持有一个想法，即编写程序仅仅是为了提供
给机器执行，并不是供人们阅读的，软件测试的惟一方法就是在计算机上执行它。
20世纪70年代早期，一些程序员最先意识到阅读代码对于构成完善的软件测试和
调试手段的价值，通过他们的努力，原有的观念开始发生变化。
今天，并不是所有的软件测试人员都要阅读代码，但是研读程序代码作为测
试工作的一部分，这个观念已经得到了广泛认同。以下几个因素会影响到特定的
测试和调试工作需要人工实际阅读代码的可能性：软件的规模和复杂度、软件开
发团队的规模、软件开发的时限（例如时间安排表是松散还是紧密）等，当然还
有编程小组的技术背景和文化。
基于这些原因，在深入研究较为传统的基于计算机的测试技术之前，我们首
先讨论非基于计算机测试的过程（即“人工测试”）。人工测试技术在查找错误方
面非常有效，以至于任何编程项目都应该使用其中的一种或多种技术。应该在程
序开始编码之后、基于计算机的测试开始之前使用这些方法。同样，也可以在编
程过程的更早阶段就开始设计和应用类似的方法（例如在每个设计阶段的末尾），
但是这些内容超出了本书讨论的范围。
在�
