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第28部分

SQL 21日自学通(V3.0)(PDF格式)-第28部分

小说: SQL 21日自学通(V3.0)(PDF格式) 字数: 每页4000字

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    INPUT                                        INPUT 



    SELECT     *  FROM    TABLE1                 SELECT     *  FROM    TABLE2 



    OUTPUT                                       OUTPUT 



ROW             REMARKS                         ROW               REMARKS 



row1            Table                           Row1              Table2 



Row2            Table                           Row2              Table2 



Row3            Table                           Row3              Table2 



Row4            Table                           Row4              Table2 



Row5            Table                           Row5              Table2 



Row6            Table                           Row6              Table2 



要联合两个表格          可以像下边这样操作 



    INPUT: 



    SELECT * 



    FROM TABLE1;TABLE2 



    OUTPUT 



                   ROW         REMARKS          ROW         REMARKS 



               row     1      Table  1       row   1       table  2 



               row     1      Table  1       row   2       table  2 



               row     1      Table  1       row   3       table  2 



               row     1      Table  1       row   4       table  2 



               row     1      Table  1       row   5       table  2 



               row     1      Table  1       row   6       table  2 



               row    2       Table  1       row   1       table  2 



    总计有 36 行  它们都是从哪来的呢                 这又属于哪一种联合类型呢 



分析 



    认真看一下        你会发现联合的结果其实就是将 TABEL1  中的每一行与 TABEL2  中的每 



一行都接合了起来  其中的一个片断如下 



                   ROW        REMARKS        ROW        REMARKS 



                   row 1      Table 1        row 1      table 2 



                   row 1      Table 1        row 2      table 2 



                   row 1      Table 1        row 3      table 2 



                   row 1      Table 1        row 4      table 2 



EMAIL   wyhsillypig@163。                                                        122 


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SQL 21  日自学通(V1。0)                                             翻译人   笨猪 



                ROW      REMARKS      ROW      REMARKS 



                row 1    Table 1      row 5    table 2 



                row 1    Table 1      row 6    table 2 



    看  TABEL2  中的每一行均与 TABEL1       中的第一行联合了起来  祝贺你            你已经完成 



了你的第一个联合  可是它是哪一种联合呢                 内部联合  外部联合        还是别的      嗯    其 



实这种联合应该称为交叉联合  其实就是笛卡尔叉积— — 译者                      交叉联合在今天不像其它 



联合那样有用  但是这种联合表明了联合的最基本属性                    联合源自表格 



    假设你为生计所迫到一家自行车行中卖零件  在你设计一个数据库时                          你建立了一个 



大表  其中囊括了所有的相关列             每当你有一个新的需要时           你就向其中加入了一个新列 



或者是重新建立一张表          向其中加入所有以前的数据后再建立一个特定的查询  最后                       你 



的数据库将会由于它自身的重量而崩溃— — 你不想看到这种情况                       所以此外的选择就是使 



用关系模型  你只需所相关的数据放入同一张表中                   下边显示的是你的客户表 



    INPUT 



    SELECT  *  FROM   CUSTOMER 



    OUTPUT 



NAME           ADDRESS        STATE     ZIP       PHONE      REMARKS 



 TRUE  WHEEL   55O HUSKER    NE         58702     555…4545   NONE 



BIKE SPEC      CPT SHRIVE    LA         45678     555…1234   NONE 



LE SHOPPE      HOMETOWN      KS         54678     555…1278   NONE 



AAA BIKE        10 OLDTOWN   NE         56784     555…3421   JOHN…MGR 



JACKS BIKE     24 EGLIN      FL         34567     555…2314   NONE 



分析 



    这张表中包括了所有的你需要对顾客进行的描述                   而关于你所卖的产品则在另外一张 



表上 



    INPUT 



    SELECT  *  FROM   PART 



    OUTPUT 



      PARTNUM     DESCRIPTION        PRICE 



      54          PEDALS             54。25 



      42          SEATS              24。50 



      46          TIRES              15。25 



      23          MOUNTAIN BIKE      350。45 



                                                                     123 


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      76            ROAD BIKE            530。00 



      10            TANDEM               1200。00 



    而你的定单则有着它们自己的表 



    INPUT 



    SELECT   *  FROM    ORDERS 



    OUTPUT 



      ORDEREDON       NAME              PARTNUM     QUANTITY REMARKS 



      15…MAY…1996     TRUE WHEEL        23          6 PAID 



      19…MAY…1996     TRUE WHEEL        76          3 PAID 



        2…SEP…1996    TRUE WHEEL        10          1 PAID 



      30…JUN…1996     TRUE WHEEL        42          8 PAID 



      30…JUN…1996     BIKE SPEC         54          10 PAID 



      30…MAY…1996     BIKE SPEC         10          2 PAID 



      30…MAY…1996     BIKE SPEC         23          8 PAID 



      17…JAN…1996     BIKE SPEC         76          11 PAID 



      17…JAN…1996     LE SHOPPE         76          5 PAID 



        1…JUN…1996    LE SHOPPE         10          3 PAID 



        1…JUN…1996    AAA BIKE          10          1 PAID 



        1…JUL…1996    AAA BIKE          76          4 PAID 



        1…JUL…1996    AAA BIKE          46          14 PAID 



      11…JUL…1996     JACKS BIKE        76          14 PAID 



    这样做的好处是你可以用三个专职人员或部门来维护属于他们自己的数据                                    你也无需 



与数据库管理员来套交情好让他看管你那庞大的                        多部门的数据库         另外的优点就是由于 



网路的发展  每个表都可以放在不同的机器上  所有它可以在适当的地点由对它的内部数 



据熟悉的人来进行维护            而不是像大型机那样需要一队的专家来进行维护 



    现在将 PARTS 表与 ORDERS 表进行联合 



    INPUT/OUTPUT 



    SELECT  O。ORDEREDON      O。NAME    O。PARTNUM    P。PARTNUM    P。DESCRIPTION 



    FROM    ORDERS    O  PART   P 



ORDEREDON       NAME             PARTNUM         PARTNUM         DESCRIPTION 



15…MAY…1996     TRUE WHEEL       23              54              PEDALS 



19…MAY…1996     TRUE WHEEL       76              54              PEDALS 



  2…SEP…1996    TRUE WHEEL       10              54              PEDALS 



30…JUN…1996     TRUE WHEEL       42              54              PEDALS 



                                                                             124 


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SQL 21  日自学通(V1。0)                                           翻译人   笨猪 



ORDEREDON     NAME           PARTNUM       PARTNUM       DESCRIPTION 



30…JUN…1996   BIKE SPEC     54             54            PEDALS 



30…MAY…1996   BIKE SPEC     10             54            PEDALS 



30…MAY…1996   BIKE SPEC     23             54            PEDALS 



17…JAN…1996   BIKE SPEC     76             54            PEDALS 



17…JAN…1996   LE SHOPPE     76             54            PEDALS 



  1…JUN…1996  LE SHOPPE     10             54            PEDALS 



  1…JUN…1996  AAA BIKE      10             54            PEDALS 



  1…JUL…1996  AAA BIKE      76             54            PEDALS 



  1…JUL…1996  AAA BIKE      46             54            PEDALS 



11…JUL…1996   JACKS BIKE    76             54            PEDALS 



分析 



    上表只是结果集的一部分          实际上记录数应该有 14        定单行数       6 零件行数  =84 



行  它与今天的早些时候 TABEL1  与 TABEL2  的联合类似  这条语句的结果仍然没有太大 



的用处  在我们对这种语句深入之前             我们先回想并讨论一下别名的问题 



正确地找到列 



    当你将 TABLE1 与 TABLE2 联合以后      你使用 SELECT *  来选择了表中的所有列  在 



联合表 ORDER 和 PART  时  SELECT 看起来不太好懂 



    SELECT O。ORDEREDON   O。NAME   O。PARTNUM   P。PARTNUM  P。DESCRIPTION 



    SQL 可以知道 ORDEREDON 和 NAME  是在 ORDER 表中而 DESCRIPTION  则存在于 



PART 表中  但是 PARTNUM     呢  它在两个表中都有啊         如果你想使用在两个表中都存在 



的列  你必须使用别名来说明你想要的是哪一列                 常用的办法为每一个表分配一个简单的 



字符   就像你在 FROM 子句中所做的那样 



    FROM  ORDERS   O  PART  P 



    你可以在每一列中都使用这个字符             就像你刚才在 SELECT      中所做的那样      SELECT 



子句也可以写成下边的形式 



    SELECT  ORDEREDON   NAME   O。PARTNUM   P。PARTNUM  DESCRIPTION 



    可是不要忘记  有时你会不得不回过头来对查询进行维护                    所以让它更具有可读性并 



没有什么害处  还是不要使用这种省略的形式吧 



                                                                   125 


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SQL 21  日自学通(V1。0)                                               翻译人    笨猪 



等值联合 



    下边的表是 ORDERS 与 PARTS 表的联合结果的片断               作为缺货的情况 



30…JUN…1996    TRUEWHEEL       42             54             PEDALS 



30…JUN…1996    BIKESPEC        54             54             PEDALS 



30…MAY…1996    BIKESPEC        10             54             PEDALS 



注意到 PARTNUM 是两个表的共有字段              如果输入如下的语句会有什么结果呢 



    INPUT 



    SELECT  O。ORDEREDON    O。NAME   O。PARTNUM    P。PARTNUM   P。DESCRIPTION 



    FROM   ORDERS   O  PART   P  WHERE   O。PARTNUM    P。PARTNUM 



    OUTPUT 



  ORDEREDON      NAME            PARTNUM     PARTNUM     DESCRIPTION 



  1…JUN…1996      AAA BIKE       10          10          TANDEM 



  30…MAY…1996     BIKE SPEC      10          10          TANDE

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