像经济学家一样思考-第6部分
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第5章 为什么预测比解释更难（1）
我们来设想一下，你已在课堂上学过一些经济学知识，而目前正在家里过暑假，恰好家里举办了一次聚会，有亲戚听说你学过经济学课程，就兴致勃勃地过来请教你：“近来房价一直在上涨，你能告诉我接下来一年半载这房价还会不会再涨啊？”
显然，这位亲戚是在与你讨论有关“预测”的事情。她想让你“预测”未来一段时间内房价会有什么变化：是继续上涨，还是下跌，抑或是保持稳定？
在经济学课堂上，当你学习了供给与需求的基本知识，如果让你“预测”竞争市场中的价格变化，这似乎是件轻而易举的事儿。因为你知道，在竞争市场中，供求决定价格。例如，某个商品，如果供给保持不变，需求增加价格会涨，需求减少价格就跌。
但是，这是在课堂上，不是在现实生活中。你在课堂上所谓的“预测”，其实是一种“解释”：老师把供给和需求变量作为“假设条件”告诉了你，让你知道供求与价格在竞争市场条件下究竟是一种怎样的关系，因此你觉得很“容易”。而在现实生活中，关键的问题恰恰在于，市场供求变化信息是我们谁也无法确切知道的。因此，在现实世界中，了解有关供给和需求究竟是怎么变化的就显得至关重要。
要预测，你须知道些什么
现在，让我们还是回到那个有关房价的问题上。你的亲戚表面上是在问你房价会如何变化，其实她是想知道，或相当于在问，未来房子的供给与需求将会怎样变化。因为，她肯定知道“物以稀为贵”的道理，知道了供求变化，她也就知道了价格会怎么变。于是，我们就将问题转换为判定如下13种供求变化的可能性：
1。需求增长，供给不变；
2。需求与供给都增长，但供给增长得更快；
3。需求与供给都增加，但供给增长得较慢；
4。需求与供给按同一幅度增长；
5。需求增长，供给下降；
6。需求下降，供给不变；
7。需求与供给都下降，但供给下降更快；
8。求与供给都下降，但供给下降得慢；
9。求与供给按相同幅度下降；
10。求下降，供给增长；
11。求不变，供给增长；
12。求不变，供给下降；
13。需求与供给都不变。
那么，到底哪一种可能性将会成为现实呢？
为了回答这个问题，你就得知道供给与需求都有哪些影响因素。
譬如，需求是下面一系列因素的“函数”，或取决于这些因素的变化，诸如人口规模的变化、货币供给的变化、替代品价格的变化、互补品价格的变化、人口年龄结构的变化、未来价格预期的变化、工资的变化等等。而供给也是一系列因素的函数，或者说取决于如下因素的变化，诸如技术的变化、生产力的变化、税赋的变化、一定区域供应商数量的变化、相关资源（对房屋来说，相关资源包括木材、混凝土、金属材料等）价格的变化等等。简言之，要了解供给与需求的变化，进而预测价格走势，你必须先了解所有影响供求变化的因素，诸如货币供应、相关资源价格等都将会有怎样的变化。
第5章 为什么预测比解释更难（2）
但这还不够。让我们再进一步设想一下，你现在已经掌握了所需要的所有数据：你知道相关资源的价格是否增加或减少，也了解（房屋建筑业）生产力将会增加还是减少，如此等等。然而，你还是有一个大麻烦：你不能确定这些影响因素中，究竟哪个变量比哪个变量对供给或需求的影响要大些或小些。
我们可以举个例子来说明这个问题。
假如，随着货币供应增加，人们对房屋的需求也增长；与此同时，随着生产力提高，房屋的供给也在增长。假设只有这两个因素增长了。我们再假设，在这个世界上只存在两件事情，一件是货币供应增长，另一件事情就是生产力提高。根据这个信息，你本可以预测房屋的需求和供给都会有所增长。但是，据此你还是没有办法知道在房价上发生了什么事情，因为你没法判断房屋的需求的增长是高于还是低于供给的增长，抑或是二者同步增长。换句话说，你需要弄清楚，这货币供应增长对房子需求的影响，与生产力提高对房子供给的影响，究竟哪一个更强烈些，哪一个更微弱些，或二者影响强度大致不相上下。
让我们再进一步简要总结一下：要做出关于房价走势的确切预测，你究竟需要知道些什么信息呢？归纳起来，有5个方面。
第一，你要知道房价是房屋需求与供给的函数。这一点，你可以从任何一门经济学课程中学到。
第二，你要知道供求可能发生的各种变化及其匹配情况，你可能注意到了我们列出的13种可能情况。关于这些信息，你同样可以在经济学课程中学到。
第三，你要知道什么因素会影响供给，哪些因素会影响需求。对此，任何一门经济学课程也都会告诉你的。
第四，你要知道当前影响房屋供求的所有因素及其变化情况。或者说，你需要知道货币供应、生产力、相关资源价格、人口及价格预期等都会发生什么变化。这些信息就不是经济学课程能够教给你的，实际当中要搜集掌握到通常也很困难，即便能够得到，似乎也很难令人确信。
第五，你应该知道在影响房屋供求的因素中，哪些因素影响强度相对更大些，尤其是在这些因素对房价影响方向不一致的情况下，这一点更为重要。以上例来说：货币供应增加，房屋需求会增加；生产力提高，房屋供给也增加。需求增加会使价格上涨，而供给增加会导致价格下降。但是，由于需求与供给不是毫不相干的，二者对房价会产生相反的拉力。在这场拉力比赛中究竟哪方会“赢”？这要取决于货币供给影响需求的强度与生产力影响供给的强度究竟哪个更大些。实际中，要确知这样的信息，不是一件容易的事情；而遗憾的是，没有此信息，要准确预测房价，那也是一件“很难很难”或“几乎不可能”的事情。
第5章 为什么预测比解释更难（3）
综上所述，我们得出的结论是：由于必要的“硬”信息往往难以获得，所以，要做出“斩钉截铁”的准确预测是不容易的。就算具备了供求分析的足够知识也白搭，因为你根本没有充分的信息、足够的时间去做精准预测。
要做解释，你只需知道些什么
假设一年半载过去了，房价真的涨了。现在，有人问你：“房价为什么会上涨？”在这里，那人是想让你给出一个“解释”，而不是叫你做“预测”。给出一个“合理解释”比做一个“正确预测”要容易些，因为这不需要那么多信息。
让我们回头来看一下前面列举的那13种可能情况。其中，只有第1、3、5、7、12这五种情况会导致价格上涨。例如，第1种情况是“需求增加，供给不变”，第3种情况是“需求增加，供给减少”。这两种情况都会导致涨价。
有一个办法，即通过分析猜中的几率大小，我们就可以知道，为什么合理解释要比正确预测容易得多。如果有人让你“预测”来年房屋市场的供求状况，你只有1/13的机会猜中，也就是说，你成功的几率大概是77％。但是，如果有人让你“解释”来年引起房价上涨的供求组合情况究竟是哪一种（也就是从中“挑”一个原因），你就会有1/5猜中的机会，也就是20％的成功几率。
现在，让我们来看看，你要做解释究竟应具备哪些信息。回顾一下可能导致房价上涨的五种供求情况：1、3、5、7、12。其中有三种情况（1、3、5）说到需求增长，有三种情况（5、7、12）提到供给下降。现在你需要知道的是，可能导致需求增长或供给减少的变量是什么，只要你发现其中哪怕是一个变量的信息，你就可以自动排除关于房价上涨的至少两种解释。
例如，如果你知道货币供给增加了，那么房屋需求就会增长。这种情况下，你可以自动排除第7种和第12种情况，因为第7种设定的是需求降低，而第12种是设定需求不变。或者，假如你知道生产力提高了，你就会判定供给会增长。这样你就可以排除第1、5、7和12这几种可能性，因为第1种情况是设定供给不变，而第5、7、12种情况的条件则是供给降低，这样，只有第3种情况是合理的解释：生产力提高导致供给增加，而房价上涨的唯一原因，就是需求增长的幅度比供给要大。
我们的观点是：要给出一个合理解释，我们无需完全信息。要作合理解释，只要有“一些”信息就足够了，我们没有必要知道影响房屋供给或需求的每一个变量正在或已经发生了什么样的变化。合乎逻辑地解释问题完全没这个必要。 txt小说上传分享
第5章 为什么预测比解释更难（4）
你够聪明，但为何并不富有
几乎所有大学里的每个经济学家都可以给出一个有关1929—1933年经济大萧条的合理解释，然而，并非每个生活在大萧条时代的经济学家都预测到了它。类似地，几乎每个经济学家都可以解释1987年的股市崩盘，但是，这些经济学家中的很多人却在这次股灾中赔了好多钱。这样的例子可以随手拈来，足以说明我们关于“预测比解释更难”的说法是实情。
知道了经济形势预测是件难以做到的事情，你就很容易理解，为什么经济学家不像人们想象的那样都很富有。一个获得经济学博士学位的人，对于利率、经济增长、股票价格、资金、失业等情况可能了如指掌，但是，这些知识不足以让他或她持续准确地预测未来的经济走势。记住，必须掌握“不可估量”的足够信息才能做出连贯准确的预测，而大多数经济学家没有这样的完全信息。如果有哪个经济学家得到所有必要信息（而且我们假定他还能正确地了解这些经济关系），那他或她将会很富有，真的非常非常富有。经济学家如果能够预测债券、股票、房价等所有的未来走势，这样他或她永远能够低价买、高价卖。如果总能这样做，不光是经济学家，你也会发大财，成为大富翁。
你为什么总会犯错
就连一些谨小慎微、善于思考的人，为什么也会时常犯错呢？难道就是因为合理解释比准确预测更容易吗？让我们考虑一下，究竟什么叫“错误”？所谓“错误”，就是说如果可以重新再来，你不会再这样做事。当初你做的这个事儿，就是个“错误”。
例如，有人买了一辆车，结果很不满意，他会说：“买这辆车真是个错误，真后悔当初买它。”再比如，有位妇人认为她的婚姻是个错误，她会说，“真希望当初我没嫁给约翰。他现在变得跟我当初想象的完全是两个人，如果时光可以倒流，我绝不会嫁给他。”
在日常生活中，即便是一个审慎、有脑子的人，也会犯错，也动不动会后悔当初的决定，其原因就在于，他们在做决定的时候没能掌握充分信息。前一位在买车的时候，没有掌握这辆车的所有情况；后一位在嫁人的时候，也没有完全了解那个男人。人们之所以很难做准确预测，就是因为未来不确定、信息不完全，这样，时常犯错就是一个自然而然的事情。
但这并不意味着我们不可以少办错事。我们可以充分地利用可以得到、可经济地获得的信息，来降低犯错误的几率。可即便是这样，我们有时还是会犯错，这是没有办法完全杜绝的事儿。
经济学家视点
☆ 做出准确预测比给出合理解释更困难。之所以是这样，主要与所需要的信息量大小有关。准确预测需要完全信息，这在什么时候都“不够”；而合理解释只需要部分信息，这在大多数情况下都“足够”。
☆ 即便完全理解了所有经济关系，也不能确保你就肯定会发大财。譬如，你可能知道因素A～D会影响供给，而因素E～H会影响需求，但是要想预测价格（这样就可以通过低价买进、高价卖出而发财），你就必须知道哪些因素（是B和G吗？）发生了变化、变了多少（B上升和G下降都是10％吗？），以及这种相关联的变化对供给和需求会产生什么样的影响（是B影响供给更强烈并超过G对需求的影响吗？）。必须要知道很多相关信息才能预测价格，而其中很多你是无法知道的。
☆ 犯错有很多原因，其中一个重要原因是信息不完全。
像经济学家那样思考
（1）预测与解释的区别究竟是什么？当你在做预测时，你要回答的是什么问题？当你给出解释时，你又在回答什么问题？
（2）你要预测价格，不管是股票、债券、电视机还是房子的价格变化，你需要掌握何种信息？
（3）商品X的价格依赖于其供求情况。而且，商品X的供给是变量A～E的函数，需求是变量F～T的函数。你清楚地知道变量A～T是如何影响商品X的供给和需求的，也就是说，你知道A与商品X的供给负相关，R与商品X的需求正相关，等等。知道这些，你是否就有了预测商品价格的足够信息？为什么？
（4）有经济学家可能会认为，犯点错比从不犯错要好，你是否赞同这种看法？试说明理由。
（5）试举另外一些例子说明，合理解释比准确预测所需信息要少些。
